สองคุณลักษณะที่สำคัญของวงจรประสาทคือ ความรู้ความเข้าใจสำหรับเพื่อการ gclub เรียนรู้ของ synapses” และ “impulses เส้นประสาทหรือแหลม.” ในช่วงเวลาที่ความเจริญรุ่งเรืองทางวิทยาศาสตร์สมององค์ประกอบสมองได้รับการบอกกล่าวให้แจ่มชัด แม้กระนั้นก็สลับซับซ้อนเหลือเกินที่จะ gclub เลียนแบบได้อย่างสมบูรณ์ นักวิทยาศาสตร์ได้บากบั่นที่จะทำอีกครั้งลักษณะการทำงานของสมองโดยใช้วงจรประสาทและก็อุปกรณ์ neuromorphic ที่เลียนแบบส่วนหนึ่งของกลไกของสมอง


ในการพัฒนาชิพ neuromorphic เพื่อทำซ้ำเทียมวงจรที่เอาอย่างโครงสร้างแล้วก็หน้าที่ของสมองหน้าที่ของการผลิตและก็การส่งผ่านของ spikes spontaneous ที่เลียนแบบimpulses เส้นประสาท (spikes) ยังมิได้ใช้อย่างเต็มที่

กลุ่มนักวิจัยร่วมจากสถาบันเทคโนโลยี Kyushu และมหาวิทยาลัยโอซาก้าได้ทำการวิจัยการควบคุมการควบคุมปัจจุบันนี้ gclub ในจุดเชื่อมต่อของโมเลกุลต่างๆและอนุภาคที่ดูดซับบนท่อนาโนคาร์บอนแบบฝาผนังผู้เดียว(SWNT) โดยใช้กล้องจุลทรรศน์กำลังของอะตอม (C-AFM) แล้วก็พบว่า แรงต้านทานไม่เหมือนกันเชิงลบเกิดขึ้นในโมเลกุล polyoxometalate (POM) ที่ดูดซึมบน SWNT นี่ทำให้เห็นว่าเมืองไม่สมดุลแบบไดนามิกที่ไม่เสถียรเกิดขึ้นในการเชื่อมต่อระดับโมเลกุล


นอกเหนือจากนั้นนักวิจัยยังได้สร้าง gclub อุปกรณ์เครือข่ายแบบโมเลกุลneuromorphic แบบโมเลกุลของ SWNT / POM ที่มีความหนาแน่นสูงมากส่งผลให้เกิด spikes spikes คล้ายกับแรงผลักดันของเซลล์ประสาท

POM 
มีอะตอมของโลหะรวมทั้งอะตอมออกซิเจนเพื่อสร้างกรอบสามมิติ แตกต่างจากโมเลกุลอินทรีย์ทั่วไป POM สามารถจัดเก็บค่าใช้จ่ายในโมเลกุลเดียว ในการค้นคว้า gclub ครั้งนี้พบว่าความต่างของค่าความต้านทานรวมทั้งการกีดขวางจากเครือข่ายมีเหตุที่เกิดจากแรงเสียดทานของค่าคงที่ในโมเลกุลในเครือข่าย


โดยเหตุนั้นกรุ๊ปวิจัยร่วมที่นำโดย Megumi Akai-Kasaya ได้ทำการจำลองแบบของโมเลกุลแบบสุ่มที่ซับซ้อนด้วยโมเลกุลของ POM ซึ่งสามารถจัดเก็บค่าไฟฟ้าจำลองการเกิดspikes ที่ผลิตจากเครือข่ายโมเลกุลแบบสุ่มพวกเขายังชี้ให้เห็นว่าแบบโมเลกุลนี้น่าจะเปลี่ยนเป็นส่วนหนึ่งส่วนใดของอุปกรณ์ gclub คอมพิวเตอร์อ่างเก็บน้ำ การคำนวณระบบคลังสำหรับเก็บสินค้าเป็นระบบปัญญาประดิษฐ์สมัยต่อไป (AI) ผลการวิเคาะห์ของพวกเขาได้รับการเปิดเผยแพร่ใน Nature Communications


ความสำคัญของการเรียนรู้ของเราก็คือส่วนหนึ่งส่วนใดของการทำงานของสมองถูกจำลองด้วยอุปกรณ์ท้องนาโนโมเลกุลพวกเราบ่งบอกถึงถึงความน่าจะเป็นไปได้ที่ว่าโครงข่ายโมเลกุลแบบสุ่มจะเปลี่ยนเป็น neuromorphic AI” ผู้เขียนนำ Hirofumi Tanaka กล่าว

เป็นที่คาดหมายว่าความสำเร็จของกลุ่มนี้จะมีส่วนช่วยในการพัฒนาเครื่องมือ neuromorphic ในอนาคต

Facebook Comments